Johnui Giannandrea atsistatydinus, „Apple“ ką tik paskyrė naują AI vadovą, turintį „Google“ ir „Microsoft“ patirties

Pirmadienį kruopščiai suformuluotame pranešime „Apple“ teigė, kad Johnas Giannandrea, kuris bendrovės dirbtinio intelekto vadovu buvo nuo 2018 m., „traukiasi“ ir nebedirbs „Apple“. Pavasarį jis liks kaip patarėjas.

Jį pavaduoja Amaras Subramanya, labai vertinamas „Microsoft“ vadovas, 16 metų praleidęs „Google“, pastaruoju metu vadovavęs „Gemini Assistant“ inžinieriams. Tai išmintinga nuoma, nes Subramanya artimai pažįsta konkurenciją.

Šis žingsnis apibūdinamas kaip sukrėtimas. Žvelgiant atgal, tai atrodė neišvengiama. „Apple Intelligence“, bendrovės atsakymas į „ChatGPT“ akimirką, klupčiojo nuo pat 2024 m. spalio mėn. Atsiliepimai svyravo nuo „nepaprastų“ iki visiškai sunerimusių.

Pirmieji jo mėnesiai buvo vieni grubiausių. Pranešimų suvestinės funkcija, skirta kelis perspėjimus sujungti į lengvai suprantamus fragmentus, 2024 m. pabaigoje ir 2025 m. pradžioje sukūrė daugybę gėdingų, tikrovės neatitinkančių antraščių. Be kitų klaidų, BBC du kartus skundėsi po to, kai Apple Intelligence melagingai pranešė, kad Luigi Mangione, vyras, apkaltintas UnitedHealthcare generalinio direktoriaus (Thompson) nužudymu, nušovė Brian'ą. smiginio žaidėjas Luke'as Littleris iškovojo čempionatą dar neprasidėjus finalui.

Tada buvo pažadėtas „Siri“ kapitalinis remontas, kuris „Apple“ tapo juoda akimi.

Gegužę paskelbtas „Bloomberg“ tyrimas atskleidė „Apple“ AI kovos gelmes. Pavyzdžiui, kai Craigas Federighi, „Apple“ programinės įrangos vadovas, savo telefone išbandė naująjį „Siri“ likus vos kelioms savaitėms iki planuojamo pristatymo balandį, jis buvo sunerimęs pamatęs, kad daugelis funkcijų, kurias reklamavo bendrovė, neveikė. Paleidimas buvo atidėtas neribotam laikui, todėl „iPhone 16“ pirkėjai, kuriems buvo pažadėtas dirbtinio intelekto asistentas, iškėlė kolektyvinius ieškinius.

Bloomberg teigimu, iki to laiko Giannandrea jau buvo nustumtas į šalį. Naujienų organizacija pranešė, kad Timas Cookas dar kovo mėnesį visiškai atleido Siri nuo Giannandrea priežiūros ir perdavė tai „Vision Pro“ kūrėjui Mike'ui Rockwellui. „Apple“ taip pat pašalino savo slaptą robotikos skyrių iš Giannandrea kontrolės.

„Bloomberg“ tyrimas atskleidė organizacinės disfunkcijos vaizdą: silpnas AI ir rinkodaros komandų ryšys, biudžeto nesuderinamumas ir pakankamai rimta lyderystės krizė, kad kai kurie darbuotojai ėmė pašaipiai vadinti Giannandrea grupę „AI/MLess“. Ataskaitoje taip pat užfiksuotas AI tyrėjų išvykimas pas konkurentus, įskaitant OpenAI, Google ir Meta.

Pranešama, kad „Apple“ dabar remiasi „Google“ „Gemini“, kad sukurtų kitą „Siri“ versiją, o tai yra stulbinantis ir, tikėtina, žeminantis posūkis, atsižvelgiant į intensyvią dviejų kompanijų konkurenciją, kuri tęsiasi daugiau nei 15 metų, mobiliųjų operacinėse sistemose, programų parduotuvėse, naršyklėse, žemėlapiuose, debesų paslaugose, išmaniuosiuose namų įrenginiuose ir dabar AI.

Giannandrea atėjo į „Apple“ iš „Google“, kur vadovavo „Machine Intelligence“ ir „Search“. „Apple“ jis prižiūrėjo AI strategiją, mašininio mokymosi infrastruktūrą ir „Siri“ plėtrą.

Dabar Subramanya paveldi šias pareigas ir atsiskaito Federighi, turėdamas aiškų įgaliojimą padėti „Apple“ pasivyti dirbtinį intelektą.

Įmonei tai įdomus momentas. Nors konkurentai išliejo milijardus dolerių į didžiulius dirbtinio intelekto duomenų centrus, „Apple“ daugiausia dėmesio skyrė dirbtinio intelekto užduočių apdorojimui tiesiogiai vartotojų įrenginiuose, naudodama savo tinkintus „Apple Silicon“ lustus – tai pirmiausia privatumas, kuriuo vengiama rinkti naudotojų duomenis. (Kai sudėtingesnėms užklausoms reikia apdoroti debesį, „Apple“ nukreipia jas per „Private Cloud Compute“ – serverius, kurie žada laikinai apdoroti duomenis ir nedelsiant juos ištrinti.)

Ar ši filosofija pasiteisina, ar ji visam laikui paliko „Apple“, yra neišspręstas klausimas. „Apple“ požiūris turi aiškių kompromisų. Be to, įrenginyje esantys modeliai yra mažesni ir mažiau pajėgūs nei didžiuliai modeliai, veikiantys konkurentų duomenų centruose, o „Apple“ nenoras rinkti naudotojų duomenis privertė jos mokslininkus apmokyti licencijuotų ir sintetinių duomenų modelius, o ne milžiniškus realaus pasaulio informacijos telkinius, kurie kursto konkurentų sistemas.