Finbourne'as skiria 70 mln. USD už technologiją, kuri finansinių duomenų dulkes paverčia dirbtinio intelekto auksu

Įmonės tokiose srityse kaip finansinės paslaugos ir draudimas gyvena ir miršta pagal savo duomenis – konkrečiai, kaip gerai jos gali juos panaudoti, kad suprastų, ką žmonės ir įmonės darys toliau – šį procesą vis labiau dominuoja DI. Dabar startuolis „Finbourne“, įkurtas iš Londono finansų centro, sukūrė platformą, padedančią finansų įmonėms organizuoti ir naudoti daugiau savo duomenų dirbtinio intelekto ir kituose modeliuose. Ji skelbia 55 milijonų svarų sterlingų (70 milijonų JAV dolerių) finansavimą, kurį ji panaudos siekdama išplėsti savo pasiekiamumą už Square Mile ribų.

„Highland Europe“ ir strateginis rėmėjas AVP (draudimo milžinės AXA rizikos padalinys) kartu vadovauja B serijai, kuri vertina, kad bendrovė kainuoja kiek daugiau nei 280 mln. GBP (356 mln. USD).

Thomas McHugh, „Finbourne“ vienas iš įkūrėjų, „TechCrunch“ sakė, kad startuolio idėją jis sugalvojo po daugelio metų darbo kaip vyresnysis kvantas mieste, didžioji dalis išleistų Škotijos karališkajame banke. Vieni iš tų metų buvo 2008 m., kai RBS, tuo metu didžiausias pasaulyje bankas, dramatiškai atsidūrė ant žlugimo slenksčio po to, kai buvo pernelyg veikiamas antrinės rizikos paskolų užkrato.

Pagrindinis pokytis įvyko viduje kaip didžiulė reorganizacija.

Anksčiau visas bankas buvo suskirstytas į verslo silosus, o tai lėmė ne tik žmonių veiklą, bet ir jų duomenų veikimą. Visa tai kainavo nemažus turtus, išlaidas, kurias reikėjo skubiai sumažinti. „Per labai trumpą laiką turėjome iš verslo išplėšti šimtus milijonų išlaidų“, – prisiminė jis.

Jie nusprendė paimti puslapį iš besiformuojančio, bet sparčiai augančio debesijos paslaugų pasaulio. AWS, įkurta 2006 m., šiuo metu veikė tik dvejus metus, tačiau duomenų komandos pastebėjo, kad ji pateikė įtikinamą ir palyginamąjį modelį, kaip bankas galėtų saugoti ir naudoti duomenis. Taigi ji taip pat priėmė konsoliduotą ir federalinį požiūrį į problemą.

„Mums iš esmės pavyko sukurti labai daug technologijų, kurios veikė visose turto klasėse. Iki tol žmonės sakė, kad tai tikrai neįmanoma. Tačiau turėjome neįtikėtiną priežastį keistis ir žinojome, kad galime sukurti geresnę technologiją, daug labiau keičiamą technologiją“, – sakė McHugh. Akcijų sistemos, fiksuotos pajamos ir kreditas, anot jo, visos anksčiau veikė kaip atskiros sistemos, dabar buvo vienoje platformoje.

2008 m. JK finansų krizė buvo amerikietiškas kalnelis, kuris, jei nebūtum visiškai nusimetęs, neabejotinai nebūtum tikėjęs, kad gali atlaikyti ir priimti bet kokį iššūkį. Žinoma, tai galiausiai paskatino McHughą versle imtis rizikingiausių dalykų: pradėti verslą.

Finbourne'o šaknys gali kilti tame, kaip McHugh ir kiti jo komandos nariai susidūrė su iššūkiu sukurti efektyvesnes duomenų paslaugas savo banke, tačiau tai taip pat išplėtojo idėją, atspindinčią ir formuojančią, kaip finansinių paslaugų įmonės šiandien perka IT. Kaip įmonės, vykdančios plačias pardavimo operacijas, gali naudoti „Salesforce“ (arba konkuruojančią platformą), o ne kurti savo programinę įrangą, Finbourne'as tikisi, kad finansų įmonės vis dažniau darys tą patį: bendradarbiaus su išorės įmonėmis, kad gautų įrankius, skirtus jų veiklai vykdyti, o ne kurs savo programinę įrangą. savo.

Tai neišvengiamai taip pat dera su tuo, kaip bankai ir kiti finansinių paslaugų teikėjai vis dažniau dirba su AI.

Šiandien bendrovės produktai apima LUSID Operational duomenų saugyklą; investicijų ir apskaitos knygos (naudojamos turto valdymo analizėje); portfelio valdymo platforma, kuri seka pozicijas, grynuosius pinigus, pelnus ir nuostolius bei pozicijas; ir duomenų virtualizacijos įrankis. McHugh sakė, kad Finbourne taip pat padeda valdyti, kaip įmonės tvarko savo duomenis mokymo modeliams, o tai yra sritis, kurioje ji greičiausiai įsitrauks.

Atrodo, kad pagrindinis dalykas yra tai, kad nėra akivaizdaus lyderio, o bankai nenori dalytis duomenimis su kitais bankais, todėl mokomasi, kaip to išvengti – šis procesas taip pat padeda klientams griežčiau kontroliuoti rezultatus ir kad „haliucinacijos“ neįsilieptų į paveikslą. Atvirasis šaltinis vaidina svarbų vaidmenį suteikiant lankstesnių galimybių galutiniams vartotojams.

„Matėme, kad klientai nenori, kad mūsų rašomi ar naudojami modeliai būtų apmokyti remiantis kieno nors kito duomenimis“, – sakė jis. „Mes tai matome labai stipriai. Mes tai darome, nes neleisdami naudoti kieno nors kito nuotraukos, tie modeliai mažiau gali haliucinuoti.

Šiuo metu Finbourne turi daugybę konkurentų. Pavyzdžiui, turto valdytojų konkurentai yra „Aladdin by Blackrock“, „SimCorp“, „State Street Alpha“ ir „Goldensource“; alternatyvių turto valdytojų konkurentų yra Broadridge, Enfusion, SS&C Eze ir Maia. BNY Mellon Eagle, Rimes, Clearwater Analytics ir IHS Markit siūlo įrankius turto savininkams; ir turto paslaugos apima FIS, Temenos, Denodo, SS&C Advent ir NeoXam.

Faktas, kad yra tiek daug, gali būti viena įtikinamų priežasčių, kodėl reikia paprastesnio požiūrio dirbti tik su vienu – tokiu būdu tokios bendrovės kaip „Fidelity International“, „London Stock Exchange Group“, „Baillie Gifford“, „Northern Trust“ ir „Pension Insurance Corporation“ PIC) ima.

„Per pastaruosius kelerius metus Finbourne sukūrė revoliucinę SaaS platformą, kuri leidžia daugeliui didžiausių pasaulio finansų institucijų pereiti nuo senų sujungtų sprendimų prie modernios duomenų architektūros, leidžiančios matyti visą realiu laiku ir priimti optimalius sprendimus“, – sakė Tony. Zappala, Highland Europe partnerė, pareiškime.

„Kai 2020 m. komanda pirmą kartą man parodė, kad gali integruoti investicinius duomenis iš viso valdytojų turimo turto į vieną platformą, mane sužavėjo“, – pridūrė Imranas Akramas, „AXA Venture Partners“ generalinis partneris. „Šiandien tai yra aiškus skirtumas ir ypač svarbus kylančiai AI bangai.