Dar vienas generatyvinis AI įmonė surinko pluoštą pinigų. Ir, kaip ir kiti prieš tai, jis žada mėnulį.
Atsiradimas, kurio vienas iš įkūrėjų yra Satya Nitta, buvęs IBM tyrimų padalinio pasaulinių AI sprendimų vadovas, šiandien slaptai išplaukė iš „Learn Capital“ finansuodamas 97,2 mln. „Emergence“ teigia kurianti „agentais pagrįstą“ sistemą, galinčią atlikti daugelį užduočių, kurias paprastai atlieka žinių darbuotojai, iš dalies nukreipdama šias užduotis į pirmosios ir trečiosios šalies generuojamuosius AI modelius, tokius kaip „OpenAI“ GPT-4o.
„Mes Emergence dirbame su keliais besivystančios generatyvių AI agentų srities aspektais“, – interviu TechCrunch sakė Emergence generalinis direktorius Nitta. „Mūsų tyrimų ir plėtros laboratorijose mes tobuliname agentinių sistemų mokslą ir sprendžiame tai iš „pirmojo principo“ perspektyvos. Tai apima svarbias AI užduotis, tokias kaip planavimas ir samprotavimas, taip pat agentų savęs tobulinimas.
Nitta sako, kad Emergence idėja kilo netrukus po jo įkūrimo Merlyn Mind, kuriame kuriami į švietimą orientuoti virtualūs asistentai. Jis suprato, kad kai kurias tas pačias Merlyn sukurtas technologijas galima pritaikyti automatizuojant darbo vietos programinę įrangą ir žiniatinklio programas.
Taigi Nitta įdarbino kolegas buvusius IBM atstovus Ravi Koku ir Sharadą Sundararajaną, kad pradėtų Emergence, siekiant „pažangos dirbtinio intelekto agentų mokslą ir plėtrą“, Nitta žodžiais tariant.
„Dabartiniai generaciniai AI modeliai, nors ir galingi kalbos supratimui, vis dar atsilieka nuo pažangių planavimo ir samprotavimo galimybių, reikalingų sudėtingesnėms automatizavimo užduotims, kurios yra agentų kilmė“, – sakė Nitta. „Štai „Emergence“ specializuojasi.
Emergence turi labai ambicingą veiksmų planą, apimantį projektą Agent E, kuriuo siekiama automatizuoti tokias užduotis kaip formų pildymas, produktų paieška internetinėse prekyvietėse ir srautinio perdavimo paslaugų, pvz., „Netflix“, naršymas. Ankstyvoji agento E forma yra jau prieinama, apmokytas sintetinių ir žmogaus anotuotų duomenų deriniu. Tačiau pirmasis „Emergence“ gatavas produktas yra tai, ką Nitta apibūdina kaip „orkestratoriaus“ agentą.
Šis šiandien atvirojo kodo orkestras pats neatlieka jokių užduočių. Atvirkščiai, jis veikia kaip automatinis modelių perjungiklis, skirtas darbo eigos automatizavimui. Atsižvelgdamas į tokius dalykus kaip modelio (jei tai yra trečiosios šalies) galimybės ir naudojimo kaina, orkestrantas apsvarsto atliktiną užduotį, pvz., parašo el. laišką, tada pasirenka modelį iš kūrėjo kuruojamo sąrašo, kad užbaigtų tą užduotį. .
„Kūrėjai gali pridėti tinkamus apsauginius turėklus, naudoti kelis modelius savo darbo eigoms ir programoms ir sklandžiai pereiti prie naujausio atvirojo kodo ar bendro modelio pagal poreikį nesijaudindami dėl tokių problemų kaip kaina, greitas perkėlimas ar prieinamumas“, – sakė Nitta.
Emergence orkestro koncepcija atrodo gana panaši į AI paleidimą Marsietis modelio maršruto parinktuvas, kuris priima AI modeliui skirtą raginimą ir automatiškai nukreipia jį į skirtingus modelius, atsižvelgiant į tokius kriterijus kaip veikimo laikas ir funkcijos. Kitas startas, Credalyra paprastesnis modelio maršruto parinkimo sprendimas, pagrįstas griežtai užkoduotomis taisyklėmis.
Nitta neneigia panašumų. Tačiau jis ne taip subtiliai teigia, kad Emergence modelio maršruto parinkimo technologija yra patikimesnė nei kitos, ir pažymi, kad ji siūlo papildomų konfigūravimo funkcijų, pvz., rankinį modelio parinkiklį, API valdymą ir išlaidų apžvalgos prietaisų skydelį.
„Mūsų orkestrantų agentas sukurtas turint gilų supratimą apie mastelio keitimą, tvirtumą ir prieinamumą, kurio reikia įmonių sistemoms, ir yra paremta dešimtmečių patirtimi, kurią turi mūsų komanda kuriant kai kuriuos labiausiai pritaikytus dirbtinio intelekto diegimus pasaulyje“, – sakė jis.
„Emergent“ artimiausiomis savaitėmis ketina gauti pajamų iš orkestro su priglobta, pasiekiama per API premium versiją. Tačiau tai tik dalis didžiojo įmonės plano sukurti platformą, kuri, be kita ko, apdorotų pretenzijas ir dokumentus, valdytų IT sistemas ir integruotųsi su ryšių su klientais valdymo sistemomis, tokiomis kaip „Salesforce“ ir „Zendesk“, kad būtų galima tirti klientų užklausas.
Siekdama šio tikslo, Emergence teigia užmezgusi strategines partnerystes su „Samsung“ ir jutiklinių ekranų įmone „Newline Interactive“, kurios abu yra esami „Merlyn Mind“ klientai, o tai mažai tikėtina, kad tai būtų atsitiktinumas – siekdama integruoti Emergence technologijas į būsimus produktus.
Kokius konkrečius produktus ir kada galime tikėtis juos pamatyti? „Samsung“ interaktyvūs WAD ekranai ir „Newline“ Q ir Q Pro serijos ekranai, sakė Nitta, tačiau jis neturėjo atsakymo į antrąjį klausimą, o tai reiškia, kad tai labai ankstyvos dienos.
Negalima paneigti, kad dirbtinio intelekto agentai šiuo metu šurmuliuoja. Generatyvūs AI jėgainės OpenAI ir Antropinis kuria užduotis atliekančius agentų produktus, kaip ir didelės technologijų įmonės, įskaitant Google ir Amazon.
Tačiau neaišku, kur slypi „Emergence“ skirtumai, išskyrus didelę grynųjų pinigų sumą iš starto vartų.
„TechCrunch“ neseniai apėmė kitą AI agento paleidimą, Orbysu panašiu pardavimo žingsniu: AI agentai, išmokyti dirbti su įvairia darbalaukio programine įranga. Adepttaip pat kūrė technologijas pagal šias kryptis, tačiau nepaisant to, kad surinko daugiau nei 415 mln. Microsoft arba Meta.
Emergence pozicionuoja save kaip daugiau nei dauguma MTTP – „OpenAI of agents“, jei norite, su tyrimų laboratorija, skirta ištirti, kaip agentai gali planuoti, mąstyti ir tobulėti. Ir tai – iš įspūdingo talentų telkinio; daugelis jos tyrėjų ir programinės įrangos inžinierių yra kilę iš Google, Meta, Microsoft, Amazon ir Allen Institute for AI.
Nitta teigia, kad Emergence pirmenybė bus teikiama atvirai prieinamam darbui, kartu kuriant mokamas paslaugas, papildant savo mokslinius tyrimus – iš programinės įrangos kaip paslaugos sektoriaus pasiskolintą žaidimų knygą. Jis tvirtina, kad dešimtys tūkstančių žmonių jau naudojasi ankstyvosiomis Emergence paslaugų versijomis.
„Esame įsitikinę, kad mūsų darbas tampa pagrindu tam, kaip ateityje bus automatizuotos kelios įmonės darbo eigos“, – sakė Nitta.
Nuteikite mane skeptiškai, bet nesu įsitikinęs, kad Emergence 50 žmonių komanda gali aplenkti likusius žaidėjus generacinės dirbtinio intelekto erdvėje, nei kad ji išspręs visuotinius techninius iššūkius, kamuojančius generatyvųjį AI, pvz. haliucinacijos ir mamuto kaina modelių kūrimui. „Cognition Labs“ „Devin“, vienas iš geriausiai veikiančių programinės įrangos kūrimo ir diegimo agentų, gali pasiekti tik 14 % sėkmės rodiklį atliekant etaloninį testą, įvertinantį gebėjimą išspręsti „GitHub“ problemas. Akivaizdu, kad reikia daug nuveikti, kad pasiektų tašką, kai agentai gali žongliruoti sudėtingais procesais be priežiūros.
Emergence turi sostinę išbandyti – kol kas. Tačiau ateityje tai gali neįvykti kaip rizikos kapitalo įmonės – ir verslui — išreikšti padidėjusį skepticizmą generatyviosios AI technologijos kelyje į IG.
Nitta, rodydama kažkieno, kurio startuolis ką tik surinko 100 milijonų dolerių, pasitikėjimą, tvirtino, kad Emergence yra gerai pasiruošusi sėkmei.
„Emergencija yra atspari, nes ji sutelkia dėmesį į pagrindinių AI infrastruktūros problemų, kurios turi aiškią ir greitą IG įmonėms, sprendimą“, – sakė jis. „Mūsų atviras verslo modelis kartu su aukščiausios kokybės paslaugomis užtikrina nuolatinį pajamų srautą ir skatina augančią kūrėjų ir ankstyvųjų naudotojų bendruomenę.
Greitai pamatysime.